上海大数据开发课程
秉承“教育改变生活”的教育理念
Java基础 | JAVA开发简介 基本语法、运算符 流程控制语句 数组 函数 面向对象 常用类库 异常 io系统 集合泛型 线程 网络编程 阶段测试。 |
Javaweb | html+css;html5+css3;jquery;WEB服务器、开发工具-MyEclipse;HTTP协议;请求与响应;JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0;数据库;JDBC;javascript;JSP;MVC;数据源;会话管理;过滤和监听;异步请求;阶段测试。 |
JavaEE高级+Linux课程+分布式计算 | Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战。 |
离线数据分析平台Hadoop | Hadoop初步; Hadoop分布式文件系统HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;Sqoop; HBase; YARN; 项目实战。 |
实时数据分析平台Storm |
python基础; Storm框架; Storm集群; 日志监控业务;Kafka; 项目实战 |
Scala语言与Spark |
Scala语言; Spark; 机器学习;spark与HIVE; 项目实战 |
就业指导 |
企业面试前期准备与技巧;企业面试实战 |
我是零基础 |
零基础入学勤能补拙 | 我想技能提升 |
已有的技术太落伍担心被企业淘汰 |
我想转行 |
现有工作枯燥,工资太低 | 我是应届毕业生 |
求职压力大同专业市场需求饱和 |
我是在校大学生 |
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算 |
从大数据及相关行业趋势、基础知识、管理方法、应用实例到技能知识,反复研究设定多模块多等级的丰富教程集。根据参与学员所涉领域可灵活调配课程模块。
依托上海大数据、云计算等领域的研究经验和师资力量,引进中科院院士、知名高校教授、大数据行业领头人、大数据技术精英等讲师资源,实战型与学院派相结合,提供多方位大数据知识输送。
由大数据及相关行业领先企业CE0、专职讲师等解读商业应用案例,从多视角分析和总结大数据管理、研发和应用经验。
通过分组讨论、经典案例、小组研讨、模型演练等形式,帮助学员快速进入实操状态。还有上海优就业大学颁发的《“大数据+”新技术总裁研修班》结业证书!
加入高质量的校友网络,与各行业学员、讲师广泛互动,建立资源共享圈,自由交流合作,为研修成果提供转化渠道。
项目开发模式先进
项目开发过程也采用目前新的项目开发模式,比如敏捷模式等,与大型互联网开发技术同步。
企业项目环境
学员拥有24小时机房和实验服务器,可熟悉项目开发中立项、分析、设计、编码、测试、实施、维护等真实流程及相关工作。
注重素质和能力培养
注重综合素质能力的培养,主要包括技术应用能力、分析设计能力、团队合作、职业素养等,提升学员的企业工作能力。
注重方法和思维培养
授人以鱼、不如授人以渔,我们授课过程不仅注重技术点培养、更侧重于方法和思维培养,提升学员养成后续自我提升的能力。
优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师等课程为一体的IT培训机构。
入门薪资
入门快:上海优就业实战专家亲自授课,结合企业真实项目阶段性讲解,跟着老师理论+实战,从入门到精通不过数月。
起薪高:比其他行业高75%,起薪过8K;70%就业者月薪过11K,35%就业者月薪过14K,一年经验即可达到15-25K月薪!
缺口大:各大主流招聘网站信息年增长189%,大数据人才缺口巨大,十大高薪职业之一,供求比超过1:14!
要求低:企业对大数据人才的学历要不高,更注重的是实战能力。一年经验占59.46%,一年以上二年内占28.83%。
市场前景
曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
大数据的热度再次升级。无论是专业的还是非专业的,有基础的还是零基础的人都想加入大数据的行列,获得高薪。但是,由于大数据的专业性,学习大数据有一定的门槛,所以很多人说学习大数据很难。
Linux系统,Hadoop生态系统。整个大数据框架构建在Linux之上,所以要熟悉Linux开发环境。Hadoop是一个开源的分布式计算+分布式存储平台,是一个大数据基础设施。
了解课程分布式计算框架Spark&Storm生态系统。在学习的过程中,需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图形计算、Strom技术架构基础和原理等基础知识。
了解课程需要学习一些Python自身。随着互联网的快速变化和新兴技术的相互促进,人工智能成为当前的热点。为了成为符合市场需求的人才,除了学好大数据技术外,还需要掌握一些Python技能。
了解课程本周仅剩个试听名额
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